dimensionality

• 基本解释

• dimensionality是什么意思？

"Dimensionality"是一个术语，通常用于描述数据集的维度或复杂度。在机器学习和数据分析中，当我们处理高维数据时，我们可能会遇到"维度灾难"的问题，即数据集的维度过高，导致算法难以理解和处理。因此，"dimensionality"通常用来描述这种高维数据的复杂性。在某些情况下，降低数据的维度（例如通过降维技术）可以帮助我们更好地理解和分析数据。

• 速记技巧

• 中文词源

• 双语例句

• 常用短语

1. dimensionality reduction：维度降低

2. high dimensionality：高维度

3. low dimensionality：低维度

4. multidimensionality：多维度

5. feature dimensionality：特征维度

6. data dimensionality：数据维度

7. dimensionality reduction techniques：维度降低技术

8. dimensionality reduction algorithm：维度降低算法

9. multidimensional scaling：多维缩放

这些短语在机器学习和数据分析中经常使用，用于描述数据的维度和相关的处理方法。