人所共知，实验筹划（Design of Experiments DOE）属于一种借助对实验予以合理规划，可凭借较小的试验规模以及较少的试验次数，经过较短的试验周期，花费较低的试验成本，进而获取理想的试验成果以及得出科学结论方法。追根溯源，它实则是一种用于设计试验以及剖析实验数据的数理统计招数。

现今，伴随各类精细化质量管理方法的不断推进，各个企业愈发重视借助统计工具，去处理实际工作里遭遇的问题。运用DOE方法，来优化实验安排，进而提升试验效率，削减成本，提高企业优化以及创新能力，这是现代企业务必掌握的本领。

但是呢，针对于多数科研单位，就是那些常常和试验打交道所处之地，DOE 实验设计的应用却呈现出不热不冷之势。科研单位因为其具有的特殊性质，还有其工作具备的创新性，以及业绩考核存在的特殊性，致使其面临的市场竞争压力跟企业单位不太相同。虽说其工作涉及大量的试验研究，然而对试验效率的考核并非那般严格。另一方面，科研人员具备较高素质，这也让他们能够凭借现有的知识方法去安排试验，虽说不一定是最优化的方法，不过基本思路也是合理并有依据的。当听到“实验设计”这四个字的时候更多公务员考试网题库就点击这里，不少人察觉而言，它就是针对试验作出设计规划，并且还觉得，在自己开展试验以前，已然完成了这一环节：挑选出对试验产生影响的因子，明确每个因子具备几个水平，接着依据经验，去安排一定数量的试验次数。实际上，实验设计DOE并非如此这般。实验设计DOE乃是一种相当出色的试验安排方式，凭借它的加以运用，能够助力企业迅速地找寻到所处工艺环境里最为适宜的生产条件。

要处理倘若影响试验的因子数目达到20个，甚至是30个的情形应怎么办；若在你所进行试验的区域范围之内，未曾出现最佳试验结果该怎么办；当试验经费处于有限状态，仅能够开展极少量的试验次数又该怎么办；那试验重复几次，其结果会相对比较可靠呢……诸多实际存在的相关问题，要是借助DOE方法，均能够顺利解决。

那些理工科毕业的硕士以及博士们，在毕业设计期间都开展过实验研究，回忆一下，自己在制订实验方案之际，在进行实验数据分析之时，所依靠的究竟是什么？是直觉吗？是经验吗？又或者是基于方差分析的DOE方法？等到进入科研工作岗位之后，是否依旧沿用了原本的试验安排习惯（一次仅针对一个因子的试验安排习惯）？

DOE于科研单位里的运用并非毫无踪迹可循，比如说在农业范畴全新种植品种的研发工作上，鉴于其会受到气候状况的作用，试验所需的周期极为漫长，所以为了确保试验具备较高效率，DOE方法在这个行业里有着很广泛的运用，再比如说医疗领域、航空航天关联领域等等。在其他行业之中，也存在一些工程师借助着DOE方法取得了颇为显著的成果。

曾忆起一个故事，现将其转述如下：有三人一同出门，其中一人带着伞，一人带着拐杖，还有一人空手而往。待回来之际，拿着伞的人浑身湿透，拿着拐杖的人跌伤了，而第三个却完好如初。究其缘由，原来是在雨到来之时，带着伞的人因大胆前行，故而被淋湿了；在走泥路的时候，拄着拐杖的人因大胆迈步，所以常跌倒；而什么都没带的那个人，大雨来临就躲着走，道路不佳时小心谨慎地走，结果反倒平安无事。

试验周期长，试验经费不足，试验因子水平变化比较困难，客观要求试验必须在短时间内作出成果，等等这些原本对试验研究非常不利的条件，迫使他们必须应用更科学有效的方法去安排试验；而试验客观条件没有这么苛刻的项目，却常常忽略了DOE等更多科学方法的应用。

总而言之，从事科研工作的人员，应当更为广泛地展开学习，予以重视，并且运用以正交实验设计作为基础的实验设计DOE方法，进而在实际展开的工作当中，凭借更小的综合成本，收获更多的科研成果。