只要不满足任何要求，它就不符合相同的原始政策，并且“跨域”将出现

62。简要描述饼干和会话之间的区别

1。在服务器端的会话，客户端上的cookie（浏览器）

2。会话的操作取决于会话ID，并且cookie中存在会话ID。也就是说，如果浏览器禁用cookie，则会也将无效。存储会话时，键与cookie中的sessionID相同。该值是开发人员设置的密钥值对信息，到期时间由开发人员设置。

3。饼干的安全性比会话更糟糕

63。简要描述多线程和多处理

过程：

1。资源分配和操作系统调度的基本单位，以及多个过程彼此独立。

2。良好的稳定性。如果一个过程崩溃，则不会影响其他过程，但是该过程会消耗大量资源，并且打开的过程数量受到限制。

线：

1。CPU分配和安排资源的基本单位。线程是过程的一部分，是可以独立运行的基本单元，该单元比该过程小。一个过程中的多个线程可以共享该过程的所有资源。

2。如果IO操作是密集的，则可以有效地运行多线程。缺点是，如果线程崩溃，则会导致该过程崩溃。

应用：

IO强烈用于多线程。当用户输入和睡眠时，它可以切换到其他线程以执行，从而减少等待时间。

CPU强烈使用多个进程更多公务员考试网题库就点击这里，因为如果IO操作和多线程较少，因为线程共享全局解释器锁，当前运行的线程将占据GIL，而其他线程则没有GIL，因此它们无法完全利用多核CPU的优势。

64。简要描述任何（）和所有（）方法

任何（）：只要迭代器中有一个真实的元素，那是真的

ALL（）：迭代器返回中的所有判断项目都是真实的，结果为真

Python中的哪个元素是错误的？

答案：（ 0，空字符串，空列表，空词典，空元组，无，false）

测试所有（）和任何（）方法

65。分别是IoError，AttributeError，Importerror，IndentationError，IndexError，KeyError，SyntaxError，NameError，NameError的例外

IOERROR：输入和输出异常

attributeError：尝试访问对象没有的属性

Importerror：无法导入模块或软件包，基本上是一个路径问题

IndentationError：语法错误，代码未正确对齐

索引：索引指数超过序列边界

KeyError：尝试访问您的字典中不存在的键

SyntaxError：Python代码逻辑语法错误，无法执行

NameError：使用尚未分配给对象的变量

66。python中的副本和深拷贝之间的差异

1。复制不可变的数据类型，无论是复制还是DeepCopy，都是相同的地址。当浅拷贝值是一个不变的对象（数字，字符串，元组）和=“分配”的情况时，对象的ID值与浅层副本的原始值相同。

2。复制值是一个可变的对象（列表和词典）

浅副本有两种情况：

第一种情况：复制的对象中没有复杂的子对象，原始值的更改不会影响浅复制值，并且浅复制值的更改不会影响原始值。原始值的ID值不同于浅副本的原始值。

第二种情况：复制对象中有复杂的子对象（例如，列表中的子元素是列表），更改原始值中复杂的子对象的值将影响浅层复制值。

DeepCopy：完全独立于拷贝的副本，包括内部列表和词典

67。列出几种魔术方法，并简要介绍用途

__init __：对象初始化方法

__new__：创建对象时执行的方法，将使用单列模式

__STR__：当使用打印将其用于输出对象时，只要您自己定义__str __（self）方法，将打印此方法返回的数据。

__del__：删除对象执行的方法

68。C： users ry-wu.junya Desktop> python 1.Py 22 33命令行启动程序并传递参数。哪些数据将打印（SYS.ARGV）输出？

文件名和参数列表

69。请更改[i在范围（3）中的i]变成发电机

发电机是特殊的迭代器。

1。将列表表达式的[]更改为（），并成为生成器

2。当函数返回值时，它将成为生成器，而不是函数。

只需将括号更改为小括号，您是否感到震惊

70。a=“ hehheh”，删除结束空间

71。给示例排序和排序列表，list = [0，-1,3，-10,5,9]

72。排序列表foo = [-5,8,0,4,9，-4，-20，-2,8,2，-4]，使用lambda函数从小到大

73。使用lambda函数对清单进行排序foo = [-5,8,0,4,9，-4，-20，-2,8,2，-4]，输出结果为

[0,2,4,8,8,9，-2，-4，-4，-5，-20]，从小到大的正数，从大到小

（转移两个条件x

74。列表嵌套词典，分别按年龄和名称排序

foo = [{“ name”：“ zs”，“ age”：19}，{“ name”：“ ll”，“ age”：54}，

{“ name”：“ wa”，“ age”：17}，{“ name”：“ df”，“ age”：23}]

75。列表嵌套的元素，分别由字母和数字排序

76。如果列表嵌套并且年龄相同，该怎么办？

77。根据键（方法1，zip函数）对字典进行排序

78。按键对字典进行排序（方法2，无zip）

您是否发现dic.items and zip（dic.keys（），dic.values（））都用于构造列表嵌套词典的结构，以便以后使用Sorted（）构建排序规则。

79。清单理解，词典理解，发电机

80。最后，提出一个测试问题，根据字符串的长度进行排序，以查看是否灵活地使用了排序。

81。举例说明SQL注入和解决方案

以字符串格式编写时，如果用户输入a； + SQL语句，将执行以下SQL语句，例如，示例中的SQL注入将删除数据库演示

解决方案：通过传递参数求解SQL注入

82。s =“信息：xiaozhang 33 shandong”，使用常规单数字符串输出['info'，'xiaozhang'，'33'，'shandong']

|手段或根据结肠或空间

83。定期匹配结尾电子邮件地址

84。递归总和

85。将Python字典和JSON字符串转换为彼此的方法

json.dumps（）词字典，json string，json.loads（）json至字典

86。Myisam和Innodb之间的区别：

1。InnoDB支持交易，Myisam不支持它们，这非常重要。交易很高

等级处理方法，例如在某些列添加，删除和修改中，只要有错误，它就可以向后回滚并还原

那是不可能的；

2。Myisam适用于主要查询和插入的应用，InnoDB适合频繁修改和参与。

高度安全的应用；

3。InnoDB支持外国钥匙，Myisam不支持它们；

4。对于自我生长的领域，InnoDB必须仅包含该领域的索引，但在Myisam中

可以与表中的其他领域建立关节指数；

5。清除整个桌子时，innodb被行删除，这非常慢。 Myisam会很重

创建表；

87。统计弦中字符的出现数量

88。弦转换为上和下箱

89。使用两种方法去除空间

90。常规比赛不会以手机号码4和7结束

91。简要描述Python参考计数机制

Python垃圾收集主要集中在参考计数上，标记清洁和世代清洁是辅助机制，其中标记清洁和世代回收主要是应对循环参考的困难。

参考计数算法

当1个变量保存对象的引用时，该对象的参考计数将增加1

当使用DEL删除由变量指向的对象时，如果对象的参考计数不是1，例如3，则参考计数只会减少1，也就是说，它将变为2。当再次调用DEL时，它将再次变为1。如果再次调用DEL，则该对象将在此时删除。

92。INT（“ 1.4”），INT（1.4）输出结果？

int（“ 1.4”）报告错误，int（1.4）输出1

93。列出超过3个PEP8编码规格

1。顶级定义之间有两个空线，例如功能或类定义。

2。在方法定义，类定义和第一个方法之间应为空。

3。评论三个引号

4。使用Pycharm和Eclipse通常使用4个空间来缩小代码。

94。正则表达式与第一个URL匹配

查找结果不需要添加group（），搜索需要添加group（）以提取

95。常规比赛中文

96。简要描述乐观的锁和悲观的锁

悲观的锁非常悲观。每次我获取数据时，我都认为其他人会修改它，因此每次获取数据时，我都会锁定它。这样，如果其他人想获取数据，它们将阻止直到锁定为止。传统的关系数据库使用许多此类锁定机制，例如行锁，桌子锁等，读取锁，写锁等，这些锁定在进行操作之前已锁定。

乐观的锁意味着非常乐观。每次我获取数据时，我都认为其他人不会修改它，因此我不会锁定它。但是，在更新时，我将判断其他人在此期间是否已更新数据。您可以使用版本号和其他机制。乐观的锁适用于可以改善吞吐量的多读应用程序类型。

97。r，r+，rb，rb+文件打开模式之间的差异

有很多模式，只记得下背部

98。linux命令重定向>和>>

Linux允许将命令执行结果重定向到文件

输出/附加内容应显示在指定文件上的终端上

>指示输出，它将覆盖文件的原始内容

>>表示附加，内容将附加到现有文件的末尾

用法示例：

将 echo 输出的信息保存到 1.txt 里echo Hello Python > 1.txt
将 tree 输出的信息追加到 1.txt 文件的末尾tree >> 1.txt

99。正则表达式匹配

正面和背面都是相应的，可以使用此方法

100。python参数是通过值还是地址？

Python中的函数参数是参考通行证（请注意，它们不是价值通过）。对于不变的类型（数值类型，字符串，元组），不能修改因变量，因此操作不会影响变量本身。对于可变类型（列表词典），功能主体操作可能会更改传递的参数变量。

101。找到两个列表的交叉点，差异和联合

102。从0-100产生随机数

Random.random（）在0-1之间生成一个随机小数，因此乘以100

103。lambda匿名功能的好处

简化的代码，lambda消除了定义功能，地图消除了循环过程的写作

104。通用网络传输协议

UDP，TCP，FTP，HTTP，SMTP等。

105。单报价，双引号和三句报价

1。单引号和双引号之间没有区别，但是您无需按下单个引号，然后更快地输入它们。表示字符串时，双引号可以用单引号而不是逃生字符使用，反之亦然。

'shesaid：“是。”或“ shesaid：'是的。”

2。但是，如果您直接使用单个引号来展开单引号，则需要逃脱，这样：

'shesaid：'是。''

3。三个引号可以直接编写多条线，通常用于大型段和大规模字符串。

”“”

你好

世界

”“”

106。python垃圾收集机制

Python垃圾收集主要集中在参考计数上，标记清洁和世代清洁是辅助机制，其中标记清洁和世代回收主要是应对循环参考的困难。

参考计数算法

当1个变量保存对象的引用时，该对象的参考计数将增加1

当使用DEL删除由变量指向的对象时，如果对象的参考计数不是1，例如3，则参考计数只会减少1，也就是说，它将变为2。当再次调用DEL时，它将再次变为1。如果再次调用DEL，则该对象将在此时删除。