2022年北京大学云数据剖析与应用技术国家工程实验室教学科研岗位招聘启事1、院系介绍云数据剖析与应用技术国家工程实验室经国家发改委批复建设，成立于2017年。实验室立足于国家策略，依托北京大学打造研究环境与核心团队，瞄准云数据剖析技术需要，

2022年北京大学云数据剖析与应用技术国家工程实验室教学科研岗位招聘启事

1、院系介绍

云数据剖析与应用技术国家工程实验室经国家发改委批复建设，成立于2017年。实验室立足于国家策略，依托北京大学打造研究环境与核心团队，瞄准云数据剖析技术需要，打造研究开发和试验平台，拓展针对云数据的预处置和水平控制、云数据的计算数学理论与算法、云数据的统计办法及理论、大规模机器学习技巧、面向异构多源云数据的挖掘和剖析、云数据的可视化，与常识计算和决策支持等方面的研究。基于此，实验室打造起具备数据科学、统计学、机器学习、运筹学、最佳化、高性能计算、工业工程、自然语言处置、科学计算与其他与云数据有关专业背景的高水平出色团队。实验室关重视点行业应用和数据产业进步需要，打造云数据剖析系统和数据产业工业化应用的全步骤开发框架和系统标准，以支撑平台为基础，加大与支持单位与优势单位和区域拓展合作研究，引领国内外云数据剖析产业的进步，为基于云数据的政府决策、企业革新等提供基础支撑。

2、岗位设置

招聘职位	职位系列	岗位职责	面试条件	人数	联系方法
研究员/ 副研究员/ 助理研究员	研究技术系列	组织或参与研究项目，从事数据科学、统计学、机器学习、运筹学、最佳化、高性能计算、工业工程、自然语言处置、科学计算与其他与云数据有关范围的研究。	申请研究员者：原则上年龄低于45岁，具备云数据有关范围的博士学位，在国内外学术界有相当影响并获得代表性成就，研究技术得到同行专家的广泛认同，具备作为项目负责人、担当课题任务的学术素质与带领研究团队的能力。 申请副研究员者：原则上年龄低于40岁，具备云数据有关范围的博士学位，在国内外学术界有肯定的影响并获得相应成就，得到同行专家的认同，具备承担研究课题任务的能力，并有进步成为项目负责人的潜力。 申请助理研究员者：原则上年龄低于35岁，具备云数据有关范围的博士学位，在国内外学术界有肯定的影响并获得相应成就，可以帮助研究课题任务，具备好的研究能力和进步潜力。	0-5	联系人： 董盼 联系电话： 62766930 电子邮箱： dongpan@pku.edu.cn 联系地址： 北京大学静园六院，云数据剖析与应用技术国家工程实验室，100871。

3、面试材料

1. 个人申请

2. 个人简历

3. 研究计划

4. 推荐信3封

5. 代表性学术成就

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